به نقل از دیجیتال مارکتینگ ایران، تپسل گزارش عملکرد سال ۱۴۰۴ خود را با رویکردی متفاوت از گزارش‌های سالانه مرسوم منتشر می‌کند. «گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴» گروه پگاه داده‌کاوان شریف قرار است از ۲۰ مهر ۱۴۰۵ در دسترس قرار بگیرد و علاوه بر ارائه داده‌ها و شاخص‌های عملکردی، امکان گفت‌وگو با یک دستیار هوش مصنوعی را برای دسترسی سریع‌تر به اطلاعات فراهم کند.
این گزارش بر پایه داده‌های تپسل و دیگر مجموعه‌های زیرمجموعه گروه پگاه داده‌کاوان شریف، از جمله بازار، متریکس، کالج تپسل و پابلیکا تهیه شده است. تفاوت اصلی نسخه جدید با گزارش‌های سالانه سنتی در نحوه دسترسی به اطلاعات است؛ به‌جای اینکه مخاطب مجبور باشد برای پیدا کردن یک شاخص مشخص میان فصل‌ها، نمودارها و صفحات مختلف جست‌وجو کند، می‌تواند سؤال خود را مستقیماً از عامل هوش مصنوعی بپرسد و پاسخ مرتبط را همراه با داده و منبع دریافت کند.
گزارش سالانه تپسل از قالب ثابت فاصله می‌گیرد
گزارش‌های سالانه معمولاً مجموعه بزرگی از آمار، نمودارها و تحلیل‌ها را در اختیار مخاطبان قرار می‌دهند، اما یکی از چالش‌های چنین گزارش‌هایی پیدا کردن اطلاعات مورد نیاز در میان حجم زیاد داده است. ممکن است یک مدیر بازاریابی به دنبال نرخ تبدیل یک شاخص باشد، در حالی که پژوهشگر دیگری بخواهد روند تغییرات نصب یا عملکرد یک دسته از اپلیکیشن‌ها را بررسی کند.
تپسل در گزارش جدید تلاش کرده این فرایند را از حالت جست‌وجوی سنتی خارج کند. در ساختار تعاملی گزارش، سؤال کاربر نقطه شروع تعامل با داده‌هاست. مخاطب می‌تواند پرسش خود را مطرح کند و سیستم بر اساس اطلاعات موجود در گزارش، پاسخ مرتبط را ارائه دهد.
این تغییر می‌تواند گزارش سالانه را از یک سند آماری ثابت به ابزاری برای کشف داده تبدیل کند؛ یعنی مخاطب صرفاً مصرف‌کننده اطلاعات از پیش دسته‌بندی‌شده نباشد و بتواند بر اساس نیاز خود مسیر بررسی داده‌ها را تعیین کند.
پرسش‌های زنجیره‌ای برای تحلیل عمیق‌تر داده‌ها
یکی از ویژگی‌های مهم این ساختار، امکان ادامه دادن گفت‌وگو با پرسش‌های دقیق‌تر است. برای مثال، کاربر می‌تواند ابتدا درباره پلتفرم‌هایی که بیشترین میزان نصب را داشته‌اند سؤال کند و سپس در ادامه، نرخ تبدیل کلیک به نصب را بررسی کند.
پس از آن می‌توان عملکرد دسته‌های مختلف را با یکدیگر مقایسه کرد یا تغییرات یک شاخص را در دوره‌های زمانی متفاوت مورد بررسی قرار داد. در چنین مدلی، مخاطب مجبور نیست از ابتدا بداند داده موردنظر در کدام بخش گزارش قرار دارد؛ کافی است مسئله یا پرسش خود را به زبان طبیعی مطرح کند.
این شیوه استفاده از هوش مصنوعی در گزارش‌های داده‌محور می‌تواند برای مدیران بازاریابی، تحلیلگران و پژوهشگران کاربرد ویژه‌ای داشته باشد. در واقع، عامل هوش مصنوعی نقش یک لایه واسط میان کاربر و Datasetهای گزارش را ایفا می‌کند و دسترسی به اطلاعات را بر اساس سؤال مخاطب ساده‌تر می‌سازد.
پاسخ هوش مصنوعی همراه با داده و منبع ارائه می‌شود
یکی از نکات مهم در ساختار گزارش تعاملی تپسل، ارائه پاسخ صرفاً به شکل یک متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیست. طبق توضیحات منتشرشده، پاسخ‌ها همراه با داده و منبع مرتبط ارائه می‌شوند تا مخاطب بتواند اطلاعات مورد استفاده را بررسی کند.
این ویژگی در گزارش‌های آماری اهمیت زیادی دارد؛ زیرا پاسخ یک مدل هوش مصنوعی بدون مشخص بودن منبع داده، به‌تنهایی برای تحلیل‌های حرفه‌ای کافی نیست. مشخص بودن Dataset، بازه زمانی و منبع می‌تواند به کاربر کمک کند تا درک دقیق‌تری از زمینه آماری پاسخ داشته باشد.
به همین دلیل، ارزش اصلی این مدل فقط در امکان «سؤال پرسیدن» از گزارش نیست؛ بلکه در ارتباط دادن پاسخ هوش مصنوعی با داده‌های مستند گزارش است. این موضوع می‌تواند یکی از تفاوت‌های مهم میان یک چت‌بات عمومی و یک دستیار هوش مصنوعی متصل به یک منبع داده تخصصی باشد.
تعاملی بودن به معنای به‌روزرسانی لحظه‌ای نیست
تپسل تأکید کرده است که تعاملی بودن گزارش به معنی به‌روزرسانی لحظه‌ای تمام داده‌ها نیست. این نکته برای تفسیر صحیح آمار اهمیت دارد؛ زیرا ممکن است کاربر تصور کند هر عددی که در گزارش مشاهده می‌کند، منعکس‌کننده وضعیت همان روز بازار است.
هر Dataset موجود در گزارش به یک بازه زمانی مشخص تعلق دارد و دوره زمانی داده‌ها در کنار آن نمایش داده می‌شود. همچنین آخرین زمان به‌روزرسانی هر داده نیز مشخص خواهد بود. بنابراین مخاطب هنگام مقایسه شاخص‌ها باید علاوه بر مقدار عدد، به دوره آماری و تاریخ به‌روزرسانی آن نیز توجه کند.
نسخه اولیه گزارش از ۲۰ مهر ۱۴۰۵ منتشر می‌شود و قرار است در ادامه گزارش‌ها و داده‌های جدید به آن اضافه شود. در نتیجه، محتوای گزارش می‌تواند در طول زمان گسترده‌تر شود، اما این فرایند با به‌روزرسانی لحظه‌ای داده‌های موجود تفاوت دارد.
تمرکز گزارش بر بازار دیجیتال ایران
گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴ تمرکز اصلی خود را بر بازار ایران قرار داده است. داده‌های مجموعه‌هایی مانند تپسل و سایر شرکت‌های گروه پگاه داده‌کاوان شریف می‌توانند تصویری از وضعیت بازار تبلیغات و بازاریابی دیجیتال کشور ارائه کنند و برای تحلیل روندهای داخلی مورد استفاده قرار گیرند.
با این حال، تپسل در مواردی که امکان مقایسه معتبر وجود داشته باشد، از داده‌ها و شاخص‌های جهانی نیز استفاده می‌کند. هدف از این کار، قرار دادن برخی روندهای بازار ایران در یک چارچوب گسترده‌تر و فراهم کردن امکان مقایسه با بازارهای خارجی است.
استفاده از داده‌های جهانی زمانی ارزش بیشتری پیدا می‌کند که تعریف شاخص، جامعه آماری و بازه زمانی آن‌ها با داده‌های داخلی قابل مقایسه باشد. در غیر این صورت، تفاوت ساختار بازارها می‌تواند باعث برداشت نادرست از فاصله یا شباهت میان ایران و سایر کشورها شود.
هوش مصنوعی چگونه تجربه استفاده از گزارش را تغییر میدهد؟
ورود هوش مصنوعی به گزارش‌های سالانه را می‌توان بخشی از روند گسترده‌تر تبدیل داده‌های خام به تجربه‌های تعاملی دانست. در مدل سنتی، تهیه‌کننده گزارش تصمیم می‌گیرد چه نمودارهایی نمایش داده شوند و مخاطب همان ساختار را دنبال می‌کند. اما در مدل تعاملی، کاربر می‌تواند بر اساس نیاز خود سؤال جدیدی مطرح کند.
برای یک مدیر تبلیغات، ممکن است مهمترین سؤال مربوط به عملکرد یک کانال باشد. برای یک تحلیلگر، مقایسه نرخ تبدیل در دوره‌های مختلف اهمیت داشته باشد و برای یک پژوهشگر، بررسی روند تغییرات یک شاخص در کنار داده‌های جهانی مفیدتر باشد. یک رابط مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند این نیازهای متفاوت را در یک محیط واحد پوشش دهد.
البته کیفیت چنین تجربه‌ای به کیفیت داده‌های پایه، ساختار Datasetها، نحوه بازیابی اطلاعات و دقت عامل هوش مصنوعی وابسته است. هرچه داده‌ها دقیق‌تر، به‌روزتر و دارای تعاریف روشن‌تری باشند، پاسخ‌های تولیدشده نیز قابلیت استفاده بیشتری خواهند داشت.
گزارش تعاملی چه کاربردی برای فعالان بازاریابی دارد؟
گزارش سالانه تپسل می‌تواند برای فعالان بازاریابی دیجیتال فقط یک منبع آماری نباشد و به ابزاری برای تصمیم‌گیری تبدیل شود. مدیران مارکتینگ می‌توانند از داده‌های گزارش برای بررسی روندهای بازار، ارزیابی عملکرد کانال‌های تبلیغاتی و شناخت تغییرات رفتار کاربران استفاده کنند.
برای مثال، بررسی هم‌زمان میزان نصب، نرخ تبدیل کلیک به نصب و عملکرد دسته‌های مختلف می‌تواند تصویر کامل‌تری نسبت به مشاهده یک شاخص منفرد ایجاد کند. امکان طرح پرسش‌های زنجیره‌ای نیز کمک می‌کند مخاطب از یک آمار ساده به سمت تحلیل ارتباط میان چند شاخص حرکت کند.
در چنین شرایطی، گزارش سالانه می‌تواند بخشی از فرایند تصمیم‌گیری باشد؛ به‌خصوص اگر کاربران هنگام استفاده از داده‌ها به تعریف شاخص‌ها، بازه زمانی و محدودیت‌های آماری توجه کنند.
گزارش سالانه تپسل چه زمانی منتشر می‌شود؟
نسخه اولیه «گزارش تعاملی بازاریابی دیجیتال ۱۴۰۴» از ۲۰ مهر ۱۴۰۵ در دسترس قرار خواهد گرفت. طبق اعلام تپسل، این گزارش در ادامه با اضافه شدن داده‌ها و گزارش‌های جدید توسعه پیدا می‌کند.
بنابراین نسخه‌ای که در زمان انتشار اولیه در دسترس قرار می‌گیرد، لزوماً آخرین نسخه گزارش نخواهد بود. کاربران باید هنگام استفاده از هر داده، زمان مربوط به آن Dataset و آخرین تاریخ به‌روزرسانی را نیز در نظر بگیرند.
حرکت تپسل به سمت گزارش تعاملی نشان میدهد که انتشار گزارش‌های سالانه نیز تحت تأثیر تغییر شیوه مصرف اطلاعات در عصر هوش مصنوعی قرار گرفته است. به‌جای ارائه مجموعه‌ای ثابت از نمودارها و صفحات، داده‌ها می‌توانند در قالب یک محیط پرسش‌وپاسخ در اختیار مخاطب قرار بگیرند؛ مدلی که در صورت ارائه منابع و داده‌های قابل بررسی، می‌تواند فاصله میان گزارش آماری و ابزار تحلیل را کاهش دهد.
برای مطالعه جدیدترین اخبار و تحلیل‌های بازاریابی دیجیتال، هوش مصنوعی و داده در بازار ایران به دیجیتال مارکتینگ ایران مراجعه کنید.
“`
