به نقل از دیجیتال مارکتینگ ایران، شرکت کانوا (Canva) با خرید استارتاپ هوش مصنوعی مولد Leonardo.ai گام تازه‌ای برای گسترش فناوری‌های تولید تصویر و طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی برداشته است. این معامله با هدف تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی کانوا، توسعه قابلیت‌های خلاقانه و ارائه ابزارهای پیشرفته‌تر به کاربران انجام شد. اگرچه ارزش مالی قرارداد به‌صورت رسمی اعلام نشد، طبق توضیحات مدیر ارشد محصول کانوا، پرداخت هزینه خرید ترکیبی از وجه نقد و سهام بوده است.
این خرید بخشی از راهبرد گسترده‌تر کانوا برای تبدیل‌شدن به یک پلتفرم جامع طراحی و تولید محتوای بصری با کمک هوش مصنوعی است. کانوا در سال‌های اخیر علاوه بر توسعه قابلیت‌های داخلی، از طریق خرید شرکت‌های فعال در حوزه طراحی و ابزارهای تصویری نیز دامنه فناوری‌های خود را گسترش داده است. پیوستن Leonardo.ai به این مجموعه می‌تواند ظرفیت‌های تازه‌ای برای تولید تصویر، آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی و توسعه ابزارهای حرفه‌ای طراحی فراهم کند.
جزئیات خرید Leonardo.ai توسط کانوا
بر اساس اطلاعات منتشرشده در زمان اعلام این معامله در ژوئیه ۲۰۲۴، شرایط مالی خرید Leonardo.ai افشا نشد. کامرون آدامز، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد محصول کانوا، اعلام کرد که ساختار معامله ترکیبی از پول نقد و سهام است. همچنین هر ۱۲۰ نفر از کارکنان Leonardo.ai، از جمله اعضای تیم مدیریتی، به کانوا می‌پیوندند.
با وجود این تغییر مالکیت، قرار نبود Leonardo.ai بلافاصله در ساختار کانوا ادغام شود یا فعالیت مستقل خود را کنار بگذارد. طبق توضیحات آدامز، این شرکت قرار بود با تمرکز بر نوآوری سریع، تحقیق و توسعه و گسترش فناوری‌های خود به فعالیت ادامه دهد؛ با این تفاوت که اکنون به منابع و امکانات بیشتری دسترسی خواهد داشت.
این رویکرد به کانوا اجازه میدهد ضمن بهره‌گیری از فناوری و نیروی انسانی Leonardo.ai، انعطاف‌پذیری این استارتاپ را نیز حفظ کند. برای شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی، سرعت آزمایش ایده‌های جدید و بهبود مدل‌ها اهمیت زیادی دارد و حفظ استقلال عملیاتی می‌تواند به تداوم این روند کمک کند.
Leonardo.ai چیست و چه کاربردهایی دارد؟
Leonardo.ai یک پلتفرم تولید محتوای بصری با استفاده از هوش مصنوعی مولد است که فعالیت خود را در سال ۲۰۲۲ آغاز کرد. این استارتاپ در سیدنی استرالیا شکل گرفت و در ابتدا تمرکز اصلی آن تولید دارایی‌های گرافیکی برای بازی‌های ویدیویی بود. بنیان‌گذاران آن پیش از راه‌اندازی شرکت در صنعت بازی فعالیت می‌کردند و همین تجربه در شکل‌گیری ایده اولیه محصول نقش داشت.
با گذشت زمان، دامنه فعالیت Leonardo.ai فراتر از صنعت بازی گسترش یافت. این پلتفرم ابزارهایی برای ساخت تصاویر در حوزه‌هایی مانند تبلیغات، مد، معماری و طراحی ارائه کرد. کاربران می‌توانند با واردکردن توضیحات متنی، آزمایش مدل‌های مختلف و تنظیم ورودی‌های خود، تصاویر متناسب با نیازشان تولید کنند.
کاربرد چنین ابزارهایی تنها به ساخت تصاویر هنری محدود نیست. تیم‌های بازاریابی می‌توانند از آن‌ها برای تولید ایده‌های اولیه کمپین، طراحان برای بررسی سبک‌های بصری متفاوت و کسب‌وکارها برای ساخت نمونه‌های اولیه محصولات استفاده کنند. البته خروجی نهایی همچنان ممکن است به اصلاح انسانی، بررسی حقوق استفاده از محتوا و تطبیق با هویت بصری برند نیاز داشته باشد.
قابلیت Live Canvas؛ ترکیب متن و طراحی دستی
یکی از قابلیت‌های شاخص Leonardo.ai، ابزار Live Canvas است. این قابلیت به کاربر امکان میدهد هم‌زمان از دستور متنی و طراحی دستی برای هدایت فرایند تولید تصویر استفاده کند. کاربر ابتدا توضیح میدهد چه تصویری می‌خواهد و سپس طرحی ساده روی بوم ترسیم می‌کند. سامانه با ترکیب این دو ورودی، تصویر را به‌صورت لحظه‌ای تولید یا اصلاح می‌کند.
مزیت این روش آن است که کاربر برای انتقال ایده خود مجبور نیست تمام جزئیات را فقط با کلمات توضیح دهد. گاهی یک طرح ساده، محل قرارگیری عناصر یا شکل کلی سوژه را بهتر از یک دستور متنی طولانی مشخص می‌کند. ترکیب متن و ترسیم دستی می‌تواند فاصله میان ایده اولیه و خروجی موردنظر را کاهش دهد و کنترل بیشتری بر نتیجه در اختیار کاربر بگذارد.
این نوع تعامل به‌ویژه برای طراحان، تولیدکنندگان محتوای تبلیغاتی و افرادی که به نمونه‌سازی سریع نیاز دارند، کاربردی است. برای مثال، یک طراح می‌تواند ترکیب‌بندی کلی پوستر را ترسیم کند، سبک تصویری موردنظر را با متن توضیح دهد و سپس چند نسخه متفاوت از طرح را بررسی کند.
ادغام فناوری Leonardo.ai با Magic Studio کانوا
یکی از مهمترین اهداف این خرید، تقویت مجموعه ابزارهای هوش مصنوعی کانوا با نام Magic Studio است. کانوا پیش‌تر قابلیت‌هایی برای تولید متن، تصویر و کمک به فرایند طراحی در اختیار کاربران قرار داده بود. فناوری Leonardo.ai می‌تواند زمینه را برای ارتقای این ابزارها یا اضافه‌شدن امکانات تازه مبتنی بر مدل‌های تولید تصویر فراهم کند.
کامرون آدامز در زمان اعلام خرید توضیح داده بود که کانوا قصد دارد فناوری Leonardo.ai را در مجموعه Magic Studio به کار بگیرد. این ادغام می‌توانست به دو شکل انجام شود: نخست، افزایش توانایی ابزارهای موجود و دوم، معرفی قابلیت‌های جدیدی که مستقیماً از مدل‌های Leonardo.ai استفاده می‌کنند.
با این حال، در زمان انتشار خبر هنوز جزئیات نهایی نحوه ادغام مشخص نبود. بنابراین نمی‌توان همه قابلیت‌های احتمالی را امکانات قطعی و در دسترس کاربران دانست. نتیجه عملی این همکاری به تصمیم‌های فنی، برنامه توسعه محصولات و نحوه عرضه قابلیت‌های جدید بستگی دارد.
اگر این همکاری به‌خوبی اجرا شود، کاربران ممکن است بتوانند در یک محیط واحد، مراحل بیشتری از تولید محتوای بصری را انجام دهند؛ از شکل‌دادن به ایده اولیه و ساخت تصویر گرفته تا آماده‌سازی طرح برای شبکه‌های اجتماعی، تبلیغات، ارائه‌های کاری و پروژه‌های تجاری.
چرا کانوا سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی مولد را افزایش میدهد؟
هوش مصنوعی مولد به یکی از حوزه‌های مهم رقابت در بازار نرم‌افزارهای طراحی تبدیل شده است. کاربران دیگر فقط به ابزارهای سنتی ویرایش تصویر نیاز ندارند؛ آن‌ها می‌خواهند ایده‌های خود را سریع‌تر به متن، تصویر و طرح‌های قابل استفاده تبدیل کنند. شرکت‌هایی که بتوانند این مراحل را در یک گردش کار منسجم ارائه دهند، فرصت بیشتری برای جذب کاربران و مشتریان سازمانی خواهند داشت.
کانوا از دسامبر ۲۰۲۲ توسعه ابزارهای هوش مصنوعی را با قابلیت‌هایی مانند Magic Write، دستیار تولید متن، گسترش داد. این شرکت در ادامه تلاش کرد هوش مصنوعی را به بخش‌های بیشتری از تجربه طراحی وارد کند. خرید Leonardo.ai نیز در همین مسیر قرار می‌گیرد و نشان میدهد کانوا علاوه بر توسعه داخلی، از خرید شرکت‌های تخصصی برای سرعت‌دادن به پیشرفت خود استفاده می‌کند.
از دید کسب‌وکار، این راهبرد می‌تواند چند مزیت داشته باشد. کانوا به فناوری و تخصص یک تیم باتجربه دسترسی پیدا می‌کند، Leonardo.ai از منابع بیشتر برای تحقیق و توسعه بهره می‌برد و کاربران نیز ممکن است در آینده ابزارهای کامل‌تری دریافت کنند. با این حال، موفقیت نهایی به کیفیت محصولات، هزینه استفاده، سهولت کاربری و میزان تمایز آن‌ها از رقبا بستگی دارد.
اهمیت خریدهای قبلی کانوا در توسعه فناوری
خرید Leonardo.ai نخستین اقدام کانوا برای گسترش توانمندی‌های فنی خود نبود. این شرکت در فوریه ۲۰۲۱، شرکت Kaleido را خرید؛ شرکتی که ابزارهایی برای حذف پس‌زمینه تصاویر و ویدیو ارائه می‌کرد. به گفته مدیر ارشد محصول کانوا، فناوری Kaleido در شکل‌گیری بخشی از قابلیت‌های تصویری بعدی این پلتفرم نقش داشت.
کانوا همچنین شرکت Affinity را در سال ۲۰۲۴ خریداری کرد؛ شرکتی که نرم‌افزارهای طراحی حرفه‌ای ارائه میدهد. این معامله در گزارش‌های آن زمان با ارزشی حدود ۳۸۰ میلیون دلار برآورد شده بود، اما باید توجه داشت که این رقم مربوط به معامله Affinity است و نباید با ارزش خرید Leonardo.ai اشتباه گرفته شود؛ ارزش معامله Leonardo.ai اعلام نشده بود.
در کنار این شرکت‌ها، کانوا مالک مجموعه‌هایی در حوزه ارائه، تصاویر آماده و ساخت ماکاپ محصولات نیز بوده است. کنار هم قرارگرفتن این دارایی‌ها می‌تواند به توسعه یک اکوسیستم طراحی کمک کند؛ اکوسیستمی که کاربران از مرحله ایده‌پردازی تا آماده‌سازی خروجی نهایی، ابزارهای متنوعی را در اختیار داشته باشند.
آمار کاربران و جایگاه Leonardo.ai در بازار
طبق اطلاعات منتشرشده هنگام اعلام خرید، Leonardo.ai بیش از ۱۹ میلیون کاربر ثبت‌نام‌شده داشت و ابزارهای آن برای تولید بیش از یک میلیارد تصویر استفاده شده بودند. این ارقام نشان می‌دادند که این پلتفرم پیش از پیوستن به کانوا، جامعه کاربری قابل‌توجهی به دست آورده بود.
Leonardo.ai پیش از این معامله بیش از ۳۸٫۸ میلیون دلار سرمایه از سرمایه‌گذاران مختلف جذب کرده بود. این موضوع اهمیت بازار ابزارهای تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای سرمایه‌گذاران فناوری نشان میدهد. البته تعداد کاربران ثبت‌نام‌شده الزاماً به معنای تعداد کاربران فعال یا درآمد مشخص نیست و برای ارزیابی دقیق عملکرد تجاری، به شاخص‌های بیشتری نیاز است.
کانوا نیز در زمان انتشار خبر، بیش از ۱۸۰ میلیون کاربر ماهانه در سراسر جهان داشت و درآمد سالانه آن نزدیک به دو میلیارد دلار گزارش شده بود. چنین مقیاسی می‌تواند فرصت بزرگی برای عرضه فناوری Leonardo.ai در اختیار کانوا قرار دهد؛ هرچند میزان استفاده واقعی از قابلیت‌های جدید به نحوه طراحی و عرضه آن‌ها بستگی خواهد داشت.
چالش مهم هوش مصنوعی مولد؛ حق نشر و داده‌های آموزشی
در کنار فرصت‌های تجاری، استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد پرسش‌هایی درباره منابع داده‌های آموزشی و حقوق صاحبان آثار ایجاد می‌کند. این مدل‌ها برای یادگیری الگوهای بصری به مجموعه‌های گسترده‌ای از داده نیاز دارند و مشخص‌بودن منشأ این داده‌ها برای هنرمندان، ناشران و کسب‌وکارها اهمیت دارد.
در گزارش مربوط به خرید، جزئیات کامل نحوه آموزش مدل‌های داخلی Leonardo.ai، از جمله مدل Phoenix، به‌طور شفاف مشخص نشده بود. نمایندگان روابط عمومی این شرکت گفته بودند که مدل‌ها با داده‌های دارای مجوز، داده‌های مصنوعی و داده‌های عمومی یا متن‌باز آموزش داده شده‌اند. با این حال، این توضیح به‌تنهایی جزئیات دقیق مجموعه داده‌ها، مجوزهای هر منبع یا سازوکار بررسی حقوقی آن‌ها را روشن نمی‌کند.
کانوا نیز پیش‌تر اعلام کرده بود که طی چند سال، ۲۰۰ میلیون دلار برای پرداخت به تولیدکنندگانی اختصاص میدهد که رضایت دارند محتوایشان برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت استفاده شود. چنین برنامه‌ای نشان‌دهنده تلاش برای ایجاد سازوکاری جهت جلب مشارکت صاحبان محتواست؛ اما میزان اثربخشی آن به شفافیت شرایط، نحوه رضایت‌گیری و اجرای تعهدات وابسته خواهد بود.
برای کسب‌وکارهایی که از تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی در تبلیغات یا محصولات تجاری استفاده می‌کنند، بررسی شرایط استفاده از پلتفرم ضروری است. کاربران باید مجوزهای تجاری، محدودیت‌های انتشار، مسئولیت‌های مربوط به حقوق اشخاص ثالث و سیاست‌های نگهداری داده را مطالعه کنند. تولیدشدن یک تصویر توسط هوش مصنوعی به‌خودی‌خود تضمین نمی‌کند که استفاده از آن در هر موقعیتی بدون محدودیت حقوقی باشد.
این خرید چه معنایی برای طراحان و بازاریابان دارد؟
برای طراحان گرافیک، تولیدکنندگان محتوا و متخصصان بازاریابی دیجیتال، ترکیب توانمندی‌های کانوا و Leonardo.ai می‌تواند فرصت‌های تازه‌ای ایجاد کند. تولید سریع‌تر تصاویر اولیه، آزمایش سبک‌های گوناگون و ساخت چند نسخه از یک ایده، از جمله کاربردهایی هستند که می‌توانند در فرایند کاری این گروه‌ها مفید باشند.
برای مثال، یک تیم بازاریابی می‌تواند پیش از اجرای یک کمپین، چند مسیر بصری را آزمایش کند و سپس طرح منتخب را در ابزارهای طراحی تکمیل کند. یک کسب‌وکار کوچک نیز ممکن است برای تهیه محتوای شبکه‌های اجتماعی یا ساخت نمونه اولیه یک محصول، از ابزارهای تولید تصویر کمک بگیرد. این کاربردها می‌توانند زمان ایده‌پردازی را کاهش دهند، اما جایگزین کامل ارزیابی انسانی، شناخت مخاطب و برنامه‌ریزی خلاقانه نیستند.
بهتر است کاربران هنگام انتخاب ابزار هوش مصنوعی، علاوه بر کیفیت تصویر به عواملی مانند امکان کنترل خروجی، حفظ محرمانگی فایل‌ها، محدودیت‌های استفاده تجاری، هزینه اشتراک و قابلیت همکاری با سایر ابزارها توجه کنند. همچنین در پروژه‌های حرفه‌ای، بازبینی خروجی از نظر دقت، تناسب با برند و احتمال شباهت ناخواسته به آثار دیگران اهمیت دارد.
جمع‌بندی؛ گسترش رقابت کانوا در بازار هوش مصنوعی
خرید Leonardo.ai را می‌توان بخشی از تلاش کانوا برای توسعه یک پلتفرم جامع طراحی و تولید محتوای بصری دانست. این معامله دسترسی کانوا به فناوری‌های تولید تصویر، تیم متخصص و جامعه کاربری Leonardo.ai را تقویت می‌کند و امکان توسعه قابلیت‌های بیشتر در Magic Studio را فراهم می‌سازد.
با وجود این، ارزش واقعی این خرید به نتایج عملی آن وابسته است: اینکه چه قابلیت‌هایی به محصولات کانوا اضافه می‌شوند، کاربران تا چه اندازه از آن‌ها استقبال می‌کنند و شرکت چگونه به موضوعاتی مانند حقوق داده‌های آموزشی و استفاده تجاری از خروجی‌ها پاسخ میدهد. در زمان اعلام معامله، جزئیات مالی خرید و برنامه نهایی ادغام فناوری‌ها هنوز به‌طور کامل مشخص نشده بود؛ بنابراین باید میان اهداف اعلام‌شده و قابلیت‌هایی که واقعاً عرضه می‌شوند تفاوت قائل شد.
برای مطالعه جدیدترین اخبار و تحلیل‌های هوش مصنوعی، فناوری و بازاریابی دیجیتال به دیجیتال مارکتینگ ایران مراجعه کنید.
“`
