به نقل از دیجیتال مارکتینگ ایران، متا قصد دارد فناوری تشخیص سن مبتنی بر هوش مصنوعی را در سراسر جهان گسترش دهد تا نوجوانانی را که هنگام ساخت حساب اینستاگرام، تاریخ تولد غیرواقعی وارد کردهاند، شناسایی کند. این سیستم با بررسی نشانههای مختلف از جمله فعالیت حساب، نوع محتوای مورد تعامل و اطلاعات بصری موجود در تصاویر و ویدیوها، سن تقریبی کاربران را تخمین میزند. هدف این اقدام آن است که نوجوانان بیشتری، حتی در صورت معرفی خود بهعنوان بزرگسال، بهطور خودکار تحت محافظتهای ویژه حسابهای نوجوانان قرار بگیرند.
این تصمیم در ادامه تلاشهای متا برای افزایش ایمنی کاربران کمسنوسال در شبکههای اجتماعی اجرا میشود. یکی از چالشهای اصلی پلتفرمهایی مانند اینستاگرام، اتکا به تاریخ تولدی است که کاربران هنگام ثبتنام وارد میکنند؛ اطلاعاتی که ممکن است همیشه دقیق نباشد. متا اکنون میخواهد با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل مجموعهای از سیگنالها، احتمال خطای این روش را کاهش دهد و کاربران زیر سن قانونی را بهتر شناسایی کند.
هوش مصنوعی اینستاگرام چگونه سن کاربران را تشخیص میدهد؟
بر اساس گزارش ورج، سیستم تشخیص سن متا تنها به اطلاعات ثبتشده در پروفایل کاربران متکی نیست. این فناوری مجموعهای از نشانهها را بررسی میکند تا مشخص کند آیا احتمال دارد یک حساب متعلق به فردی زیر ۱۸ سال باشد یا خیر.
یکی از منابع اطلاعاتی این سیستم، الگوی فعالیت حساب کاربری است. نوع محتوایی که کاربر مشاهده میکند، با آن تعامل دارد یا درباره آن فعالیت نشان میدهد، میتواند بهعنوان یکی از نشانههای تخمین سن مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال، هوش مصنوعی ممکن است الگوهای رفتاری و موضوعات مورد علاقه کاربر را در کنار سایر اطلاعات بررسی کند.
پیامهای تبریک تولد نیز از دیگر سیگنالهایی هستند که متا به آنها اشاره کرده است. اگر کاربران دیگر در پیامها یا تعاملات خود به تولد فرد اشاره کنند، این اطلاعات ممکن است در کنار نشانههای دیگر برای تخمین سن به کار گرفته شود. البته چنین دادهای بهتنهایی اثباتکننده سن واقعی نیست و باید در چارچوب تحلیل مجموعهای از نشانهها بررسی شود.
بخش دیگری از فناوری به تحلیل محتوای تصویری مربوط میشود. متا از نشانههای بصری موجود در عکسها و ویدیوهای منتشرشده کاربران نیز کمک میگیرد. این نشانهها میتوانند شامل موضوع کلی تصاویر و برخی ویژگیهای ظاهری مانند قد و ساختار استخوانبندی باشند.
در نتیجه، سیستم بهجای اتکا به یک عامل مشخص، چند نوع داده را کنار هم قرار میدهد تا سن تقریبی کاربر را ارزیابی کند. با این حال، متا جزئیات کامل وزندهی به هر سیگنال یا میزان دقت این روشها را در گزارش منتشرشده توضیح نداده است.
اگر اینستاگرام کاربری را زیر ۱۳ سال تشخیص دهد چه اتفاقی میافتد؟
متا از فناوری تشخیص سن برای شناسایی دو گروه اصلی استفاده میکند. گروه نخست، افرادی هستند که احتمال داده میشود کمتر از ۱۳ سال داشته باشند. طبق محدودیت سنی اعلامشده برای استفاده از شبکههای اجتماعی متا، ۱۳ سال حداقل سن مجاز برای داشتن حساب کاربری است.
بنابراین، اگر سیستم تشخیص سن به این نتیجه برسد که کاربر کمتر از ۱۳ سال دارد، حساب او از اینستاگرام حذف خواهد شد. این سازوکار قرار است مانع ادامه فعالیت حسابهایی شود که متعلق به کودکانی هستند که با وارد کردن تاریخ تولد جعلی از محدودیت سنی عبور کردهاند.
گروه دوم، کاربران ۱۳ تا ۱۷ ساله هستند. این افراد حتی اگر هنگام ثبتنام سن خود را بیشتر از ۱۸ سال اعلام کرده باشند، در صورت شناسایی به حسابهای نوجوانان منتقل میشوند. به این ترتیب، تاریخ تولد واردشده هنگام ثبتنام تنها معیار تعیین وضعیت سنی حساب نخواهد بود.
این تغییر از نظر اجرایی اهمیت دارد؛ زیرا ممکن است نوجوانی در زمان ساخت حساب، خود را بزرگسال معرفی کرده باشد و در نتیجه از تنظیمات و محدودیتهای مخصوص نوجوانان خارج بماند. سیستم جدید تلاش میکند چنین حسابهایی را نیز شناسایی کند.
حسابهای نوجوانان چه محدودیتهایی دارند؟
حسابهای نوجوانان در اینستاگرام با مجموعهای از تنظیمات محافظتی همراه هستند که بهصورت پیشفرض فعال میشوند. یکی از این تنظیمات، خصوصی بودن حساب است؛ به این معنا که افراد دیگر برای مشاهده محتوای منتشرشده از سوی نوجوان باید شرایط دسترسی تعیینشده را رعایت کنند.
همچنین نوع محتوایی که به نوجوانان نمایش داده میشود، با محدودیتهایی همراه است تا احتمال مواجهه آنها با محتوای نامناسب کاهش پیدا کند. یکی دیگر از تدابیر این حسابها، محدودیت ارتباط با افراد ناشناس است؛ بهطوریکه افراد غریبه نمیتوانند بهسادگی برای نوجوانان پیام خصوصی ارسال کنند.
هدف از این تنظیمات، ایجاد محیطی کنترلشدهتر برای کاربران کمسنوسال است. انتقال خودکار کاربران ۱۳ تا ۱۷ ساله به این دسته از حسابها میتواند باعث شود افرادی که با اطلاعات نادرست ثبتنام کردهاند نیز از این محافظتها بهرهمند شوند.
گسترش جهانی قابلیت تشخیص سن پس از اجرای آزمایشی در چند منطقه
متا پیشتر قابلیتهای جدید تشخیص سن مبتنی بر هوش مصنوعی را در بازارهایی مانند آمریکا، اتحادیه اروپا و برزیل راهاندازی کرده بود. اکنون این شرکت قصد دارد فناوری مورد استفاده را به مناطق بیشتری در جهان گسترش دهد.
این روند نشان میدهد متا بهدنبال تبدیل تشخیص سن به بخشی گستردهتر از سازوکارهای ایمنی پلتفرم است. در روشهای مبتنی بر اطلاعات خوداظهاری، کاربر هنگام ثبتنام سن خود را اعلام میکند و سیستم بر اساس همان داده تصمیم میگیرد. اما در رویکرد جدید، اطلاعات پروفایل در کنار نشانههای رفتاری و بصری قرار میگیرد تا تخمین مستقلتری از سن کاربر به دست آید.
متا همچنین در استرالیا از سیگنال محدوده سنی اپل بهعنوان یک روش تکمیلی برای تشخیص سن استفاده میکند. این نمونه نشان میدهد شرکتهای فناوری ممکن است برای تعیین گروه سنی کاربران، علاوه بر دادههای داخل پلتفرم خود، از سازوکارهای ارائهشده توسط سایر شرکتها نیز کمک بگیرند.
نقش والدین در نظارت بر حساب نوجوانان
در کنار سیستمهای خودکار تشخیص سن، اینستاگرام ابزارهایی برای نظارت والدین و سرپرستان قانونی در نظر گرفته است. والدین میتوانند با فعال کردن قابلیت نظارت بر حساب نوجوانان، برخی جنبههای استفاده فرزند خود از این شبکه اجتماعی را مدیریت کنند.
یکی از امکانات این بخش، تنظیم محدودیت زمانی استفاده از اینستاگرام است. والدین میتوانند برای مدت حضور نوجوان در پلتفرم محدودیت تعیین کنند و از این طریق بر زمان استفاده او نظارت داشته باشند. ابزارهای نظارتی همچنین امکان مشاهده برخی اطلاعات مربوط به فعالیت حساب را فراهم میکنند.
نکته دیگر به تغییر تنظیمات حساب نوجوانان مربوط میشود. کاربران ۱۶ ساله و کمسنتر نمیتوانند بدون اجازه والدین یا سرپرست قانونی، تنظیمات محافظتی حساب خود را تغییر دهند. این محدودیت برای آن در نظر گرفته شده است که نوجوانان نتوانند بهتنهایی برخی از تدابیر ایمنی را غیرفعال کنند.
ترکیب این ابزارها با تشخیص خودکار سن، دو سطح از محافظت را ایجاد میکند: نخست، شناسایی حسابهایی که ممکن است متعلق به افراد کمسنوسال باشند و دوم، فراهم کردن امکان نظارت و مدیریت بیشتر از سوی والدین.
چالشهای تشخیص سن با هوش مصنوعی؛ دقت و حریم خصوصی
گسترش فناوری تشخیص سن، در کنار مزایای احتمالی برای ایمنی نوجوانان، پرسشهایی درباره دقت سیستم و نحوه استفاده از دادههای کاربران ایجاد میکند. تخمین سن از روی فعالیت حساب یا ویژگیهای بصری، با بررسی مستقیم مدارک هویتی تفاوت دارد و ممکن است با خطا همراه باشد.
برای مثال، نوع محتوای مورد علاقه یا سبک تعامل یک کاربر لزوماً نشاندهنده سن واقعی او نیست. همچنین ویژگیهای ظاهری افراد میتواند بسیار متنوع باشد و تخمین سن صرفاً بر اساس تصویر، همیشه نتیجه دقیقی ارائه نمیدهد. به همین دلیل، استفاده از چند سیگنال میتواند به تصمیمگیری بهتر کمک کند، اما بهخودیخود احتمال خطا را از بین نمیبرد.
یکی دیگر از موضوعات مهم، نحوه پردازش دادههای رفتاری و تصویری است. وقتی یک پلتفرم برای تخمین سن، فعالیت حساب و محتوای منتشرشده را بررسی میکند، شفافیت درباره نوع دادههای مورد استفاده و شیوه پردازش آنها اهمیت بیشتری پیدا میکند. کاربران و خانوادهها باید بدانند این فناوری با چه هدفی به کار گرفته میشود و در صورت تشخیص اشتباه، چه راهی برای بررسی مجدد وضعیت حساب وجود دارد.
در گزارش منتشرشده، جزئیات کاملی درباره سازوکار اعتراض به تشخیص اشتباه یا معیارهای دقیق ارزیابی سن ارائه نشده است. بنابراین، ارزیابی نهایی عملکرد این سیستم به اطلاعات بیشتری درباره دقت، شفافیت و نحوه رسیدگی به موارد اشتباه نیاز دارد.
جمعبندی؛ متا میخواهد تاریخ تولد جعلی را بیاثر کند
گسترش جهانی تشخیص سن با هوش مصنوعی در اینستاگرام، تلاشی برای شناسایی نوجوانانی است که با وارد کردن تاریخ تولد غیرواقعی، خود را بزرگسال معرفی کردهاند. این فناوری با بررسی فعالیت حساب، تعاملات، پیامهای تبریک تولد و نشانههای بصری در تصاویر و ویدیوها، سن تقریبی کاربران را تخمین میزند.
بر اساس این سازوکار، حساب کاربران زیر ۱۳ سال حذف میشود و افراد ۱۳ تا ۱۷ ساله بهطور خودکار در گروه حسابهای نوجوانان قرار میگیرند. این حسابها بهصورت پیشفرض خصوصی هستند و محدودیتهایی برای محتوا و ارتباط با افراد ناشناس دارند.
این اقدام میتواند دامنه پوشش ابزارهای ایمنی اینستاگرام را افزایش دهد، اما موفقیت آن تنها به شناسایی تعداد بیشتری از نوجوانان وابسته نیست. دقت تشخیص، شفافیت در استفاده از دادهها و امکان اصلاح خطاها نیز از عواملی هستند که در اعتماد کاربران به این فناوری نقش خواهند داشت. برای دنبال کردن تازهترین خبرها و تحلیلهای فناوری، شبکههای اجتماعی و هوش مصنوعی، به دیجیتال مارکتینگ ایران مراجعه کنید.
“`






