به نقل از انجمن دیجیتال مارکتینگ، لینکدین با تغییر الگوریتمهای خود وارد مرحله جدیدی از مدیریت محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی شده است. این شبکه اجتماعی حرفهای اعلام کرده است که محتوای عمومی، تکراری و کمارزشی که توسط ابزارهای هوش مصنوعی تولید میشود، دیگر مانند گذشته شانس دیدهشدن در بخش پیشنهادها را نخواهد داشت.
این تغییر برای برندها، بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا اهمیت زیادی دارد؛ زیرا بسیاری از کسبوکارها در ماههای اخیر از هوش مصنوعی برای افزایش سرعت تولید پستهای لینکدین استفاده کردهاند. با این حال، لینکدین تأکید دارد که مشکل استفاده از هوش مصنوعی نیست، بلکه مشکل اصلی محتوایی است که بدون دیدگاه انسانی، تجربه واقعی و ارزش تخصصی تولید میشود.
لینکدین چگونه با محتوای بیکیفیت هوش مصنوعی مقابله میکند؟
لینکدین اعلام کرده است که الگوریتمهای جدید این پلتفرم سه نوع محتوا را بیشتر بررسی میکنند:
محتوای عمومی تولیدشده با هوش مصنوعی: پستهایی که ظاهری حرفهای دارند اما فاقد تجربه شخصی، تحلیل تخصصی یا دیدگاه منحصربهفرد هستند.
کامنتهای خودکار و تکراری: پاسخهایی که صرفاً خلاصهای از پست اصلی هستند و ارزش جدیدی به بحث اضافه نمیکنند.
ابزارهای اتوماسیون تولید محتوا: سیستمهایی که تعداد زیادی پست مشابه را بدون دخالت واقعی انسان منتشر میکنند.
طبق سیاست جدید لینکدین، این محتواها حذف نمیشوند، اما در سیستم پیشنهاد محتوا محدود خواهند شد. به این معنا که پست همچنان برای دنبالکنندگان مستقیم حساب کاربری قابل مشاهده است، اما احتمال نمایش آن برای کاربران جدید و حضور در فیدهای پیشنهادی کاهش پیدا میکند.
چرا لینکدین انتشار محتوای AI Slop را محدود کرده است؟
اصطلاح «AI Slop» به محتوایی گفته میشود که با کمک هوش مصنوعی و بدون ارزش افزوده انسانی تولید شده است؛ محتواهایی که معمولاً ظاهر جذاب، جملات مرتب و ساختار حرفهای دارند، اما اطلاعات تازه یا تجربه واقعی ارائه نمیکنند.
مشکل اصلی این نوع محتوا، افزایش حجم مطالب مشابه در فضای آنلاین است. زمانی که هزاران پست درباره موضوعات مشابه با جملات نزدیک به هم منتشر شوند، کیفیت تجربه کاربران کاهش پیدا میکند و پیدا کردن محتوای ارزشمند دشوارتر میشود.
لینکدین به عنوان یک شبکه اجتماعی تخصصی، وابستگی زیادی به کیفیت محتوا دارد. کاربران این پلتفرم معمولاً به دنبال تحلیلهای حرفهای، تجربههای کاری، فرصتهای شغلی و دیدگاههای تخصصی هستند؛ بنابراین انتشار گسترده محتوای بیکیفیت میتواند اعتبار این شبکه را کاهش دهد.
الگوریتم لینکدین چگونه محتوای هوش مصنوعی را شناسایی میکند؟
لینکدین اعلام کرده است که برای شناسایی محتوای کمارزش از ترکیبی از فناوری هوش مصنوعی و بررسی انسانی استفاده میکند. این سیستم با استفاده از هزاران نمونه پست که توسط ویراستاران انسانی دستهبندی شدهاند، الگوهای محتوای عمومی و غیرتخصصی را تشخیص میدهد.
این شرکت اعلام کرده است که سیستم تشخیص آن در شناسایی محتوای عمومی تولیدشده با هوش مصنوعی حدود ۹۴ درصد دقت دارد. البته لینکدین جزئیاتی درباره میزان خطای احتمالی یا تعداد محتواهایی که ممکن است اشتباهاً محدود شوند منتشر نکرده است.
آیا هر محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی جریمه میشود؟
خیر. لینکدین تأکید کرده است که استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا ممنوع نیست. محتوایی که با کمک هوش مصنوعی نوشته یا ویرایش شده باشد، در صورتی که دارای تجربه شخصی، تحلیل تخصصی و ارزش واقعی باشد، همچنان مورد استقبال قرار میگیرد.
برای مثال، یک مدیر شرکت میتواند از هوش مصنوعی برای ساختاردهی یک پست استفاده کند، اما تجربه واقعی خود از یک پروژه، چالش کسبوکار یا نتیجه یک تصمیم مدیریتی را به آن اضافه کند. چنین محتوایی همچنان ارزش انسانی دارد و احتمال موفقیت آن بیشتر است.
تأثیر تغییر الگوریتم لینکدین بر استراتژی بازاریابی محتوا
برای برندهایی که از هوش مصنوعی برای افزایش تعداد پستهای لینکدین استفاده میکنند، تغییرات جدید یک پیام مهم دارد: افزایش حجم محتوا بدون افزایش کیفیت دیگر نتیجه مطلوبی نخواهد داشت.
در گذشته برخی کسبوکارها تصور میکردند انتشار تعداد زیادی پست در روز میتواند باعث افزایش دیدهشدن شود. اما الگوریتم جدید لینکدین نشان میدهد کیفیت تعامل، زمان مطالعه، ذخیره محتوا و مشارکت واقعی کاربران اهمیت بیشتری از تعداد انتشار دارد.
چرا محتوای تخصصی عملکرد بهتری دارد؟
الگوریتم لینکدین به دنبال نشانههایی است که نشان دهد کاربران واقعاً با یک محتوا ارتباط برقرار کردهاند. معیارهایی مانند زمان ماندگاری روی پست، ذخیره کردن، اشتراکگذاری و کامنتهای معنادار اهمیت زیادی دارند.
یک پست عمومی درباره «اهمیت رهبری در کسبوکار» احتمالاً مشابه هزاران محتوای دیگر است و تعامل محدودی ایجاد میکند. اما یک مطلب درباره تجربه واقعی یک مدیر در حل یک بحران سازمانی، اطلاعاتی ارائه میدهد که در جای دیگری وجود ندارد.
چگونه محتوای لینکدین تولید کنیم که توسط الگوریتم محدود نشود؟
برای موفقیت در لینکدین پس از تغییرات جدید، برندها باید از هوش مصنوعی به عنوان ابزار افزایش بهرهوری استفاده کنند، نه جایگزین تفکر انسانی.
۱. تجربه واقعی اضافه کنید: محتوایی تولید کنید که شامل داستان، نتیجه یک پروژه، تجربه مشتری یا چالش واقعی سازمان باشد.
۲. از هوش مصنوعی برای بهبود استفاده کنید: تحقیق، ویرایش، اصلاح ساختار و پیدا کردن ایدههای اولیه، کاربردهای مناسبی برای هوش مصنوعی هستند.
۳. دیدگاه تخصصی خود را حفظ کنید: مهمترین بخش هر محتوا چیزی است که فقط شما یا برند شما میتوانید ارائه دهید.
۴. کیفیت را جایگزین تعداد کنید: چند پست ارزشمند در ماه میتواند عملکرد بهتری از دهها پست عمومی و تکراری داشته باشد.
آینده تولید محتوا در لینکدین با حضور هوش مصنوعی
افزایش استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا، روندی برگشتناپذیر است. کسبوکارها همچنان از این فناوری برای سرعت بخشیدن به فرآیندهای بازاریابی استفاده خواهند کرد، اما مزیت رقابتی در آینده متعلق به کسانی خواهد بود که ترکیب مناسبی از فناوری و تخصص انسانی ایجاد کنند.
لینکدین با محدود کردن محتوای بیکیفیت هوش مصنوعی تلاش میکند جایگاه خود را به عنوان یک شبکه حرفهای حفظ کند. این تغییر نشان میدهد آینده بازاریابی محتوا نه در تولید بیشتر، بلکه در تولید محتوای معتبر، تخصصی و قابل اعتماد خواهد بود.
برای مطالعه جدیدترین اخبار و تحلیلهای حوزه هوش مصنوعی، بازاریابی دیجیتال و تغییرات شبکههای اجتماعی میتوانید به انجمن دیجیتال مارکتینگ مراجعه کنید.
