به نقل از انجمن دیجیتال مارکتینگ گوگل قابلیت جدید AI Performance Insights را در Google Merchant Center به کشورهای بیشتری گسترش داده است. این ابزار که نخستینبار در ماه ژوئیه برای برخی فروشندگان مستقر در ایالات متحده فعال شد، اکنون در استرالیا، کانادا، هند و نیوزیلند نیز در دسترس قرار گرفته است. این تغییر میتواند برای فروشگاههای آنلاین و برندهایی که به دنبال درک بهتر عملکرد محصولات خود در فضای جستوجوی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، اهمیت زیادی داشته باشد.
گسترش این گزارش نشان میدهد گوگل بهتدریج در حال وارد کردن معیارهای مرتبط با AI Search و جستوجوی مکالمهای به ابزارهای تحلیلی خود است. در گذشته، بخش قابلتوجهی از تحلیل عملکرد فروشندگان بر رتبه، کلیک، نمایش و تبدیل در نتایج سنتی جستوجو متمرکز بود. اما با افزایش استفاده از قابلیتهایی مانند AI Overviews و AI Mode، نحوه کشف محصولات توسط کاربران نیز در حال تغییر است.
AI Performance Insights در Merchant Center چیست؟
گزارش AI Performance Insights در Google Merchant Center برای ارائه تصویری از نحوه دیدهشدن برندها در اکوسیستم جستوجوی مولد گوگل طراحی شده است. این گزارش بهطور مشخص عملکرد برند را در جستوجوهای مکالمهای با Shopping Intent بررسی میکند؛ یعنی جستوجوهایی که کاربر در آنها قصد پیدا کردن، مقایسه یا خرید محصولات را دارد.
این اطلاعات در ارتباط با دو تجربه مهم جستوجوی گوگل ارائه میشوند: AI Mode و AI Overviews. در هر دو محیط، نحوه نمایش اطلاعات با نتایج سنتی جستوجو متفاوت است و پاسخ میتواند شامل ترکیبی از اطلاعات، محصولات، برندها و منابع مختلف باشد.
برای فروشندگان، مسئله دیگر فقط این نیست که محصول در صفحه نتایج گوگل در چه جایگاهی قرار گرفته است. اکنون باید بررسی کرد که آیا برند و محصولات آن در پاسخهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیز قابل مشاهده هستند و در چه مرحلهای از مسیر خرید در برابر کاربر قرار میگیرند.
گوگل این قابلیت را به چه کشورهایی گسترش داده است؟
در زمان آغاز عرضه، AI Performance Insights برای فروشندگان مستقر در ایالات متحده ارائه شده بود. اکنون گوگل اعلام کرده است که این قابلیت برای حسابهای Merchant Center در چهار کشور دیگر نیز در دسترس قرار گرفته است.
- ایالات متحده
- استرالیا
- کانادا
- هند
- نیوزیلند
بر اساس اطلاعات بهروزشده گوگل، این قابلیت در حال حاضر برای جستوجوهای انگلیسیزبان در حسابهای Merchant Center کشورهای مذکور قابل استفاده است. بنابراین صرفاً قرار داشتن یک فروشگاه در یکی از کشورهای فهرستشده به معنای پشتیبانی از تمام زبانها و بازارها نیست.
گوگل همچنین اعلام کرده است که اطلاعات موجود در مستندات راهنمای این قابلیت تغییر کرده و جزئیات بیشتری به آن افزوده شده است. به همین دلیل، فروشندگان و مدیران فروشگاههای آنلاین بهتر است آخرین نسخه مستندات رسمی را برای بررسی شرایط استفاده و جزئیات گزارش مطالعه کنند.
AI Performance Insights چه چیزی را اندازهگیری میکند؟
هدف اصلی این گزارش، کمک به فروشندگان برای درک بهتر نحوه کشف برند در محیطهای جستوجوی مولد گوگل است. به بیان ساده، فروشنده میتواند بررسی کند که برند یا محصولاتش در برابر جستوجوهای مکالمهای مرتبط با خرید چگونه ظاهر میشوند.
جستوجوی مکالمهای با جستوجوی سنتی تفاوت زیادی دارد. کاربر ممکن است به جای عبارتی کوتاه مانند «کفش ورزشی مردانه»، پرسشی طولانیتر و توصیفی مطرح کند؛ برای مثال، محصولی مناسب برای دویدن روزانه، با ویژگیهای مشخص و در یک محدوده قیمتی خاص.
هوش مصنوعی در چنین شرایطی تلاش میکند مفهوم درخواست را درک کند و مجموعهای از محصولات یا برندهای مرتبط را در پاسخ قرار دهد. بنابراین اطلاعات محصول، دادههای فروشگاهی و سیگنالهای مرتبط با برند میتوانند در این تجربه اهمیت بیشتری پیدا کنند.
اهمیت AI Mode برای فروشگاههای اینترنتی
AI Mode یکی از مسیرهایی است که گوگل برای تغییر تجربه جستوجو در عصر هوش مصنوعی دنبال میکند. در این حالت، کاربر میتواند پرسش خود را به شکل طبیعیتر و مکالمهای مطرح کند و پاسخ گستردهتری دریافت کند.
برای فروشندگان، این تغییر اهمیت زیادی دارد؛ زیرا کاربر ممکن است بدون عبور از چندین صفحه نتایج سنتی، اطلاعات مورد نیاز خود را از یک پاسخ هوش مصنوعی دریافت کند. در چنین فضایی، دیدهشدن محصول در پاسخ و پیشنهادهای تولیدشده توسط AI میتواند به بخشی از مسیر کشف محصول تبدیل شود.
این موضوع باعث میشود استراتژی فروشگاهها نیز به تدریج از تمرکز صرف بر کلمات کلیدی به سمت بهینهسازی دقیقتر اطلاعات محصول حرکت کند.
AI Overviews چه نقشی در کشف محصول دارند؟
AI Overviews نیز یکی دیگر از بخشهای مهم تجربه جستوجوی مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل است. این قابلیت میتواند برای برخی جستوجوها خلاصهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در صفحه نتایج نمایش دهد.
وقتی جستوجو ماهیت تجاری یا خرید داشته باشد، اطلاعات مرتبط با محصولات و برندها میتواند در فرایند تصمیمگیری کاربر اهمیت پیدا کند. به همین دلیل، فروشندگان باید علاوه بر بررسی عملکرد صفحات محصول در نتایج سنتی، به این سؤال نیز توجه کنند که دادههای محصولشان چقدر برای سیستمهای هوش مصنوعی قابل درک و استفاده هستند.
AI Performance Insights میتواند نقطه شروعی برای پاسخ دادن به همین سؤال باشد و به فروشنده دید بیشتری درباره حضور برند در تجربههای مولد گوگل بدهد.
یکی از مهمترین قابلیتها: بررسی مراحل مختلف خرید
بر اساس توضیحات گوگل، گزارش AI Performance Insights به فروشندگان اجازه میدهد میزان دیدهشدن برند را در مراحل مختلف خرید بهتر بررسی کنند. این موضوع اهمیت زیادی دارد؛ زیرا کاربر همیشه با هدف خرید فوری وارد جستوجو نمیشود.
یک کاربر ممکن است ابتدا در مرحله کشف و آشنایی با محصولات باشد. سپس به مقایسه گزینهها بپردازد و در نهایت به مرحله تصمیمگیری و خرید برسد. در هر یک از این مراحل، نوع پرسش و نوع اطلاعات مورد نیاز متفاوت است.
برای مثال، کاربر در مرحله ابتدایی ممکن است بپرسد «بهترین لپتاپ برای دانشجو چیست؟» اما در مرحله بعد ممکن است سؤال دقیقتری درباره مقایسه دو مدل یا قیمت یک محصول مطرح کند.
در نتیجه، برندها باید بدانند در کدام بخش از این مسیر بیشتر دیده میشوند و در کدام مرحله نیاز به بهبود دارند.
رابطه دادههای محصول با AI Visibility
گسترش ابزارهای تحلیلی هوش مصنوعی در Merchant Center یک پیام مهم برای مدیران فروشگاههای اینترنتی دارد: کیفیت Product Data اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
نام محصول، توضیحات، قیمت، موجودی، برند، تصاویر، دستهبندی و سایر اطلاعات موجود در فید محصول باید تا حد امکان دقیق، بهروز و سازگار باشند. هرچه اطلاعات محصول ساختارمندتر و قابلاعتمادتر باشند، سیستمهای مختلف شانس بیشتری برای درک صحیح آن خواهند داشت.
این مسئله فقط به نمایش محصول در Google Shopping محدود نمیشود. با گسترش جستوجوی مکالمهای، دادههای محصول میتوانند در پاسخهایی استفاده شوند که کاربر آنها را مستقیماً به شکل یک صفحه نتایج سنتی مشاهده نمیکند.
چرا فروشندگان باید عملکرد خود در AI Search را جدی بگیرند؟
رفتار کاربران در موتورهای جستوجو در حال تغییر است. بخشی از کاربران به جای جستوجوی چند عبارت کوتاه و باز کردن تعداد زیادی صفحه، سؤال خود را به صورت کاملتر از سیستمهای هوش مصنوعی میپرسند.
این تغییر میتواند روی نحوه کشف برندها تأثیر بگذارد. اگر یک سیستم هوش مصنوعی بتواند بر اساس نیاز کاربر چند محصول را پیشنهاد دهد، برندهایی که در این فرایند حضور ندارند ممکن است بخشی از فرصت دیدهشدن خود را از دست بدهند.
به همین دلیل، اندازهگیری AI Visibility به تدریج میتواند در کنار معیارهای سنتی سئو و تبلیغات به یکی از شاخصهای مهم برای کسبوکارهای تجارت الکترونیک تبدیل شود.
چطور از AI Performance Insights برای بهبود فروشگاه استفاده کنیم؟
۱. اطلاعات محصولات را بهروز نگه دارید
یکی از اولین اقدامات، بررسی منظم فید محصولات است. قیمتهای قدیمی، موجودی اشتباه، نامهای ناقص یا توضیحات ناسازگار میتوانند کیفیت دادههای فروشگاه را کاهش دهند.
۲. روی توضیحات دقیق محصول تمرکز کنید
توضیحات محصول باید اطلاعات واقعی و کاربردی ارائه دهند. به جای استفاده از متنهای عمومی و تکراری، ویژگیها، کاربردها، محدودیتها و مزایای واقعی محصول را به شکل واضح بیان کنید.
۳. اطلاعات برند را یکپارچه کنید
اطلاعات مربوط به برند، محصولات و هویت تجاری باید در بخشهای مختلف سایت هماهنگ باشند. تناقض میان دادههای سایت، فید محصول و سایر منابع میتواند درک سیستمهای هوشمند را دشوارتر کند.
۴. مسیر خرید را تحلیل کنید
فقط به این فکر نکنید که «آیا محصول دیده شده است؟». بررسی کنید کاربران در چه نوع جستوجوهایی برند را پیدا میکنند و آیا این حضور در مرحله کشف، مقایسه یا تصمیم خرید اتفاق میافتد.
۵. AI Search را در کنار SEO سنتی ببینید
بهینهسازی برای هوش مصنوعی به معنای کنار گذاشتن سئوی سنتی نیست. Technical SEO، محتوای باکیفیت، ساختار مناسب سایت، دادههای محصول و تجربه کاربری همچنان اهمیت دارند. AI Search در بسیاری از موارد بر همین زیرساختها تکیه میکند.
گسترش این قابلیت چه معنایی برای آینده تبلیغات و تجارت الکترونیک دارد؟
حرکت گوگل به سمت ارائه گزارشهای اختصاصی برای عملکرد برندها در محیطهای هوش مصنوعی نشان میدهد معیارهای ارزیابی تجارت دیجیتال نیز در حال تغییر هستند.
در گذشته، یک مدیر بازاریابی ممکن بود موفقیت کمپین را با Impression، Click، Conversion و Return on Ad Spend ارزیابی کند. اما با رشد تجربههای جستوجوی مولد، شاخصهایی مانند حضور برند در پاسخهای AI، میزان دیدهشدن در جستوجوهای مکالمهای و جایگاه محصول در مسیر تصمیمگیری کاربر نیز اهمیت بیشتری پیدا خواهند کرد.
در نتیجه، تیمهای SEO، PPC و Ecommerce احتمالاً بیش از گذشته به دادههای مشترک نیاز خواهند داشت. اطلاعات مربوط به عملکرد محصول در جستوجوی سنتی، Shopping و محیطهای AI میتواند در کنار یکدیگر تصویر کاملتری از رفتار مشتری ارائه کند.
Merchant Center در مسیر عصر جدید جستوجو
گسترش AI Performance Insights را میتوان بخشی از روند بزرگتری دانست که در آن Google Merchant Center از یک ابزار صرفاً مرتبط با مدیریت داده محصولات فاصله میگیرد و به بستری مهمتر برای تحلیل حضور فروشگاهها در اکوسیستم جستوجوی گوگل تبدیل میشود.
برای فروشندگان، مهمترین نکته این است که حضور در AI Search یک اتفاق کاملاً جدا از سئو و مدیریت دادههای محصول نیست. کیفیت اطلاعات، ساختار سایت، اعتبار برند و هماهنگی دادهها همچنان نقش مهمی دارند.
با افزایش استفاده از AI Mode و AI Overviews، فروشگاههایی که از امروز دادههای محصولات خود را دقیقتر مدیریت میکنند و عملکردشان را در تجربههای جدید جستوجو اندازهگیری میکنند، احتمالاً آمادگی بیشتری برای تغییرات آینده خواهند داشت.
جمعبندی
گوگل با گسترش AI Performance Insights در Merchant Center به فروشندگان کشورهای استرالیا، کانادا، هند و نیوزیلند امکان میدهد در کنار ایالات متحده، دید بیشتری نسبت به نحوه دیدهشدن برند و محصولاتشان در تجربههای جستوجوی مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشند.
این گزارش بهطور مشخص روی جستوجوهای مکالمهای با نیت خرید در AI Mode و AI Overviews تمرکز دارد و میتواند به فروشندگان کمک کند حضور خود را در مراحل مختلف مسیر خرید بهتر درک کنند.
پیام اصلی برای کسبوکارهای آنلاین روشن است: آینده تجارت الکترونیک فقط به این بستگی ندارد که محصول شما در نتایج سنتی گوگل چه رتبهای دارد. باید بدانید وقتی کاربر سؤال خود را به شکل مکالمهای از هوش مصنوعی میپرسد، برند شما چگونه در این تجربه ظاهر میشود و آیا اطلاعات محصول به اندازه کافی دقیق و قابلفهم هستند.
برای دنبال کردن آخرین اخبار و آموزشهای حوزه سئو، تبلیغات دیجیتال، هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک، به انجمن دیجیتال مارکتینگ مراجعه کنید.
“`
